Acrovision (Royaume-Uni, https://acrovision.co.uk) a mis en place un système d’inspection Deep Learning pour améliorer les performances d’inspection chez Toyota Motor Manufacturing UK LTD. En utilisant plusieurs éclairages TPL Vision, le système permet de remplacer les processus de contrôle visuel et d’améliorer la qualité, la fiabilité et l’efficacité. L’adoption de la technologie « AI Vision » permet une détection, une analyse et une classification précises des anomalies, même avec des variations, sur la base des exemples présentés au système.
Défis
- Diverses pièces de voiture à inspecter pour tout défaut situé dans des zones difficiles
- Surfaces brillantes et réfléchissantes qui empêchent le système d’imagerie d’obtenir des images nettes
- Plus de 60 inspections à effectuer sur chaque véhicule
- L’utilisation de la technologie AI/Deep Learning pour classer les défauts
- L’IA pour fournir des décisions cohérentes et fiables avec une précision maximale, basées sur un modèle d’apprentissage humain utilisant de bons/mauvais exemples
- Les données pour communiquer directement avec le système de suivi de Toyota
Solution
La solution d’éclairage choisie est une combinaison de barres d’éclairage, d’annulaires et de panneaux lumineux garantissant que toutes les zones d’inspection sont correctement éclairées. Le système intégré à la production de Toyota comprend 17 caméras équipées d’éclairages externes pour confirmer les spécifications de chaque véhicule, identifier les composants et vérifier les défauts.
Depuis l’introduction du système d’imagerie multi-caméras, il y a eu une réduction significative du temps d’inspection.
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